Видавець: M-t

Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów Pandas i NumPy oraz środowiska IPython. Wydanie II

Wes McKinney

Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III

Wes McKinney

Python w pigułce. Podręczny przewodnik po wersjach 3.10 i 3.11

Alex Martelli, Anna Martelli Ravenscroft, Steve Holden,...

Python w uczeniu maszynowym

Matthew Kirk

Python w zadaniach. Programowanie dla młodzieży. Poziom podstawowy

Urszula Wiejak, Adrian Wojciechowski

Python Web Development with Sanic. An in-depth guide for Python web developers to improve the speed and scalability of web applications

Stephen Sadowski, Adam Hopkins

Python Web Penetration Testing Cookbook. Over 60 indispensable Python recipes to ensure you always have the right code on hand for web application testing

Cameron Buchanan, Terry Ip, Andrew Mabbitt, Benjamin...

Python Web Scraping Cookbook. Over 90 proven recipes to get you scraping with Python, microservices, Docker, and AWS

Lazar Telebak, Michael Heydt, Mei Lu

Python Web Scraping. Hands-on data scraping and crawling using PyQT, Selnium, HTML and Python - Second Edition

Katharine Jarmul

Python Web Scraping. Successfully scrape data from any website with the power of Python

Richard Penman

Python. Wprowadzenie. Wydanie V

Mark Lutz

Python. Wprowadzenie. Wydanie VI

Mark Lutz

Python. Zacznij programować!

Rob Miles

Python. Zadania z programowania. Przykładowe funkcyjne rozwiązania

Mirosław J. Kubiak

Python. Zadania z programowania. Przykładowe imperatywne rozwiązania

Mirosław J. Kubiak

Python. Zbiór zadań z rozwiązaniami

Tomasz Jaśniewski

Python. Zwięzłe kompendium dla programisty

David Beazley

Pytia 44

Jarosław Księżyk

Pytia 44

Jarosław Księżyk

PyTorch 1.x Reinforcement Learning Cookbook. Over 60 recipes to design, develop, and deploy self-learning AI models using Python

Yuxi (Hayden) Liu

PyTorch. Build, Evaluate, and Deploy Deep Learning Models

Rheinwerk Publishing, Inc, Bert Gollnick

PyTorch Deep Learning Hands-On. Build CNNs, RNNs, GANs, reinforcement learning, and more, quickly and easily

Sherin Thomas , Sudhanshu Passi , Xingyu...

Pzp w praktyce zamawiającego i wykonawcy - 10 powtarzających się problemów

Andrzela Gawrońska-Baran, Justyna Rek-Pawłowska, Katarzyna Bełdowska, Krzysztof...

Q. Cząstka strachu

Vaseem Khan