Видавець: 8

Time Series Analysis with Python Cookbook. Practical recipes for the complete time series workflow, from modern data engineering to advanced forecasting and anomaly detection - Second Edition

Tarek A. Atwan

To use time series data to your advantage, you need to master data preparation, analysis, and forecasting. This fully refreshed second edition helps you unlock insights from time series data with new chapters on probabilistic models, signal processing techniques, and new content on transformers. You’ll work with the latest releases of popular libraries like Pandas, Polars, Sktime, stats models, stats forecast, Darts, and Prophet through up-to-date examples.You'll hit the ground running by ingesting time series data from various sources and formats and learn strategies for handling missing data, dealing with time zones and custom business days, and detecting anomalies using intuitive statistical methods.Through detailed instructions, you'll explore forecasting using classical statistical models such as Holt-Winters, SARIMA, and VAR, and learn practical techniques for handling non-stationary data using power transforms, ACF and PACF plots, and decomposing time series data with seasonal patterns. The recipes then level up to cover more advanced topics such as building ML and DL models using TensorFlow and PyTorch and applying probabilistic modeling techniques. In this part, you’ll also be able to evaluate, compare, and optimize models, finishing with a strong command of wrangling data with Python.

Time Series Analysis with Spark. A practical guide to processing, modeling, and forecasting time series with Apache Spark

Yoni Ramaswami, Dael Williamson, Jan Govaere

Written by Databricks Senior Solutions Architect Yoni Ramaswami, whose expertise in Data and AI has shaped innovative digital transformations across industries, this comprehensive guide bridges foundational concepts of time series analysis with the Spark framework and Databricks, preparing you to tackle real-world challenges with confidence.From preparing and processing large-scale time series datasets to building reliable models, this book offers practical techniques that scale effortlessly for big data environments. You’ll explore advanced topics such as scaling your analyses, deploying time series models into production, Generative AI, and leveraging Spark's latest features for cutting-edge applications across industries. Packed with hands-on examples and industry-relevant use cases, this guide is perfect for data engineers, ML engineers, data scientists, and analysts looking to enhance their expertise in handling large-scale time series data.By the end of this book, you’ll have mastered the skills to design and deploy robust, scalable time series models tailored to your unique project needs—qualifying you to excel in the rapidly evolving world of big data analytics.*Email sign-up and proof of purchase required

Time Series Indexing. Implement iSAX in Python to index time series with confidence

Mihalis Tsoukalos

Time series are everywhere, ranging from financial data and system metrics to weather stations and medical records. Being able to access, search, and compare time series data quickly is essential, and this comprehensive guide enables you to do just that by helping you explore SAX representation and the most effective time series index, iSAX.The book begins by teaching you about the implementation of SAX representation in Python as well as the iSAX index, along with the required theory sourced from academic research papers. The chapters are filled with figures and plots to help you follow the presented topics and understand key concepts easily. But what makes this book really great is that it contains the right amount of knowledge about time series indexing using the right amount of theory and practice so that you can work with time series and develop time series indexes successfully. Additionally, the presented code can be easily ported to any other modern programming language, such as Swift, Java, C, C++, Ruby, Kotlin, Go, Rust, and JavaScript.By the end of this book, you'll have learned how to harness the power of iSAX and SAX representation to efficiently index and analyze time series data and will be equipped to develop your own time series indexes and effectively work with time series data.

Time Series with PyTorch. Modern Deep Learning Toolkit for Real-World Forecasting Challenges

Graeme Davidson, Lei Ma

“The first book since my own to offer such comprehensive coverage of time series, with a deep learning-first perspective. For a holistic treatment of time series, this is the book for you.”— Manu Joseph, author of Modern Time Series Forecasting with Python, creator of PyTorch TabularNeural networks are powerful for time-series forecasting, but using them effectively requires understanding architectures, training, and evaluation. This book combines these essentials with practical implementation.Starting with PyTorch, you'll build neural networks from scratch, then explore recurrent networks, attention, transformers, and forecasting architectures including N-BEATS, N-HiTS, and the Temporal Fusion Transformer. You'll also learn hyperparameter tuning, conformal prediction for uncertainty, and reliable evaluation.Beyond forecasting, the book explores transfer learning across series, diffusion-based synthetic data generation, and self-supervised representation learning. Later chapters cover classification, clustering, anomaly detection, and embeddings for large-scale time-series modeling.Throughout, theory meets hands-on experimentation, helping you apply these methods confidently to real-world time-series problems.

Time to race

Weronika Waszkiewicz

Musimy być szybsi. Szybsi, lepsi, sprytniejsi niż ci, którzy nas gonią Merci Lotte traci pamięć w wypadku samochodowym i na kilka miesięcy przenosi się do Miami. Mimo, iż mieszka w nim wraz z wujkiem i bratem, czuje się samotna w obcym mieście. Średnią szkołę decyduje się ukończyć w San Diego. Tu ma przyjaciół, tu jest u siebie. Tu spotyka chłopaka, który stoi za wszystkimi problemami, w jakie zostaje wplątana. Nielegalne wyścigi, nielegalne walki - oto realia, z jakimi wbrew własnej woli będzie musiała zmierzyć się Merci. Czy Logan Hill odważy się wyznać jej prawdę? Czy tych dwoje poradzi sobie z przeciwnościami, jakie na ich drodze stawia los? Czy rodzące się między nimi uczucie przetrwa próbę czasu i... zawrotnej szybkości? Time to race to pierwsza część trylogii Escape

Time to race

Weronika Waszkiewicz

Musimy być szybsi. Szybsi, lepsi, sprytniejsi niż ci, którzy nas gonią Merci Lotte traci pamięć w wypadku samochodowym i na kilka miesięcy przenosi się do Miami. Mimo, iż mieszka w nim wraz z wujkiem i bratem, czuje się samotna w obcym mieście. Średnią szkołę decyduje się ukończyć w San Diego. Tu ma przyjaciół, tu jest u siebie. Tu spotyka chłopaka, który stoi za wszystkimi problemami, w jakie zostaje wplątana. Nielegalne wyścigi, nielegalne walki - oto realia, z jakimi wbrew własnej woli będzie musiała zmierzyć się Merci. Czy Logan Hill odważy się wyznać jej prawdę? Czy tych dwoje poradzi sobie z przeciwnościami, jakie na ich drodze stawia los? Czy rodzące się między nimi uczucie przetrwa próbę czasu i... zawrotnej szybkości? Time to race to pierwsza część trylogii Escape

times new roman

Szczepan Kopyt

Szczepan Kopyt sale sale sale times new roman pamiętasz to elektryczne miasto jedliśmy w nim trupy zwierząt mieliśmy wyrafinowane rozrywki ach wszędzie autobusy uczelnie szanowne koła uprawialiśmy polityczną ekonomię tak jak się kiedyś grało kwartety sączyliśmy i sączyliśmy rytm mowy mieszał się z sosem sambal nasze zęby były poddawane zabiegom woziły nas samochody biegliśmy do sklepu po winogrona dla leżących w łóżku kobiet mieliśmy jądra albo cycki nie baliśmy si... Szczepan Kopyt ur. 1983 Najważniejsze dzieła:Yass 2005, Sale sale sale 2009, Buch 2011, Kir 2013 Poeta i muzyk, absolwent filozofii. Laureat Ogólnopolskiego Konkursu Poetyckiego im. Jacka Bierezina (2004). Nominowany do Paszportu Polityki (2011) oraz dwukrotnie do Nagrody Literackiej Gdynia (w 2010 i 2014). Jeden z głównych autorów nurtu poezji zaangażowanej. Nagrał dwa albumy z zespołem Yazzbot Mazzut, kolejne dwa w duecie z perkusistą Piotrem Kowalskim. Najbardziej znana piosenka tego duetu to wykonanie wiersza Kto zabił Jolantę Brzeską. Kupując książkę wspierasz fundację Nowoczesna Polska, która propaguje ideę wolnej kultury. Wolne Lektury to biblioteka internetowa, rozwijana pod patronatem Ministerstwa Edukacji Narodowej. W jej zbiorach znajduje się kilka tysięcy utworów, w tym wiele lektur szkolnych zalecanych do użytku przez MEN, które trafiły już do domeny publicznej. Wszystkie dzieła są odpowiednio opracowane - opatrzone przypisami oraz motywami.

Times New Romans

Julia Biel

Debiut obyczajowy autorki romansów młodzieżowych, w którym się zakochasz! Autor romansów i autorka kryminałów, którzy mają napisać razem bestseller? Jasne! Coś jeszcze? Dobrze by było, gdyby przy okazji udawali parę, zamieszkali pod jednym dachem, w mediach społecznościowych wyglądali na zachwyconych i szaleńczo w sobie zakochanych. Problem w tym, że się nie znoszą, mimo że w dzieciństwie byli najlepszymi przyjaciółmi, a w domku na drzewie tworzyli swoje pierwsze historie i snuli plany na przyszłość. Rozdzieleni przez tragedię, lądują po dwóch stronach kraju, ale choć wszystko ich dzieli, to wciąż zbyt wiele ich łączy, żeby to zignorować wydawca, pasja, niedomknięta przeszłość Times New Romans to jak dotąd najlepsza książka autorstwa Julii Biel. Autorka potrafi wzruszyć jak Colleen Hoover, zbudować napięcie między bohaterami niczym Elena Armas i rozbawić jak Ali Hazelwood, ale robi to w swoim, oryginalnym, stylu. Karolina Łukawska | @ksiazkidobrejakczekolada

Times New Romans

Julia Biel

Debiut obyczajowy autorki romansów młodzieżowych, w którym się zakochasz! Autor romansów i autorka kryminałów, którzy mają napisać razem bestseller? Jasne! Coś jeszcze? Dobrze by było, gdyby przy okazji udawali parę, zamieszkali pod jednym dachem, w mediach społecznościowych wyglądali na zachwyconych i szaleńczo w sobie zakochanych. Problem w tym, że się nie znoszą, mimo że w dzieciństwie byli najlepszymi przyjaciółmi, a w domku na drzewie tworzyli swoje pierwsze historie i snuli plany na przyszłość. Rozdzieleni przez tragedię, lądują po dwóch stronach kraju, ale choć wszystko ich dzieli, to wciąż zbyt wiele ich łączy, żeby to zignorować wydawca, pasja, niedomknięta przeszłość Times New Romans to jak dotąd najlepsza książka autorstwa Julii Biel. Autorka potrafi wzruszyć jak Colleen Hoover, zbudować napięcie między bohaterami niczym Elena Armas i rozbawić jak Ali Hazelwood, ale robi to w swoim, oryginalnym, stylu. Karolina Łukawska | @ksiazkidobrejakczekolada

Tiny Carteret

H.C. McNeile

One of the few full-length novels by Sapper, in which the Bulldog Drummond does not appear. He does, however, show the second most important character, Ronald Standish. The two most intelligent characters were villains, but their schemes and plots remained mysterious for most of the novel. We are also told that all victims die from the same poison from a small scratch on the body, although the exact poison is nobody known. This is an unusual novel, which is full of mysteries.

TinyML Cookbook. Combine artificial intelligence and ultra-low-power embedded devices to make the world smarter

Gian Marco Iodice

This book explores TinyML, a fast-growing field at the unique intersection of machine learning and embedded systems to make AI ubiquitous with extremely low-powered devices such as microcontrollers.The TinyML Cookbook starts with a practical introduction to this multidisciplinary field to get you up to speed with some of the fundamentals for deploying intelligent applications on Arduino Nano 33 BLE Sense and Raspberry Pi Pico. As you progress, you’ll tackle various problems that you may encounter while prototyping microcontrollers, such as controlling the LED state with GPIO and a push-button, supplying power to microcontrollers with batteries, and more. Next, you’ll cover recipes relating to temperature, humidity, and the three “V” sensors (Voice, Vision, and Vibration) to gain the necessary skills to implement end-to-end smart applications in different scenarios. Later, you’ll learn best practices for building tiny models for memory-constrained microcontrollers. Finally, you’ll explore two of the most recent technologies, microTVM and microNPU that will help you step up your TinyML game.By the end of this book, you’ll be well-versed with best practices and machine learning frameworks to develop ML apps easily on microcontrollers and have a clear understanding of the key aspects to consider during the development phase.

TinyML Cookbook. Combine machine learning with microcontrollers to solve real-world problems - Second Edition

Gian Marco Iodice

Discover the incredible world of tiny Machine Learning (tinyML) and create smart projects using real-world data sensors with the Arduino Nano 33 BLE Sense, Raspberry Pi Pico, and SparkFun RedBoard Artemis Nano.TinyML Cookbook, Second Edition, will show you how to build unique end-to-end ML applications using temperature, humidity, vision, audio, and accelerometer sensors in different scenarios. These projects will equip you with the knowledge and skills to bring intelligence to microcontrollers. You'll train custom models from weather prediction to real-time speech recognition using TensorFlow and Edge Impulse.Expert tips will help you squeeze ML models into tight memory budgets and accelerate performance using CMSIS-DSP.This improved edition includes new recipes featuring an LSTM neural network to recognize music genres and the Faster-Objects-More-Objects (FOMO) algorithm for detecting objects in a scene. Furthermore, you’ll work on scikit-learn model deployment on microcontrollers, implement on-device training, and deploy a model using microTVM, including on a microNPU. This beginner-friendly and comprehensive book will help you stay up to date with the latest developments in the tinyML community and give you the knowledge to build unique projects with microcontrollers!

TinyML. Wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach

Pete Warden, Daniel Situnayake

Może się wydawać, że profesjonalne systemy uczenia maszynowego wymagają sporych zasobów mocy obliczeniowej i energii. Okazuje się, że niekoniecznie: można tworzyć zaawansowane, oparte na sieciach neuronowych aplikacje, które doskonale poradzą sobie bez potężnych procesorów. Owszem, praca na mikrokontrolerach podobnych do Arduino lub systemach wbudowanych wymaga pewnego przygotowania i odpowiedniego podejścia, jest to jednak fascynujący sposób na wykorzystanie niewielkich urządzeń o niskim zapotrzebowaniu na energię do tworzenia zdumiewających projektów. Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do skomplikowanego świata, w którym za pomocą techniki TinyML wdraża się głębokie uczenie maszynowe w systemach wbudowanych. Nie musisz mieć żadnego doświadczenia z zakresu uczenia maszynowego czy pracy z mikrokontrolerami. W książce wyjaśniono, jak można trenować modele na tyle małe, by mogły działać w każdym środowisku - również Arduino. Dokładnie opisano sposoby użycia techniki TinyML w tworzeniu systemów wbudowanych opartych na zastosowaniu ucze nia maszynowego. Zaprezentowano też kilka ciekawych projektów, na przykład dotyczący budowy urządzenia rozpoznającego mowę, magicznej różdżki reagującej na gesty, a także rozszerzenia możliwości kamery o wykrywanie ludzi. W książce między innymi: praca z Arduino i innymi mikrokontrolerami o niskim poborze mocy podstawy uczenia maszynowego, budowy i treningu modeli TensorFlow Lite i zestaw narzędzi Google dla TinyML bezpieczeństwo i ochrona prywatności w aplikacji optymalizacja modelu tworzenie modeli do interpretacji różnego rodzaju danych Ograniczone zasoby? Poznaj TinyML!

Tippi i ja

Sarah Crossan

Co znaczą siostrzeństwo, przyjaźń i miłość, gdy żyje się z siostrą w jednym ciele? Poruszająca wierszowana opowieść o tożsamości i odmienności. Tippi to ta z lewej. Siostra, bliźniaczka. Po prawej jest Grace. Mają szesnaście lat. To cud. Cud, że wciąż żyją. Gdziekolwiek się pojawią, ludzie gapią się na nie z rozdziawionymi ustami. Czułabym się jak w pułapce mówią. Jak robicie siku? pytają. Strasznie im współczuję. Bycie bliźniakiem syjamskim to musi być najgorsza rzecz na świecie szepczą za ich plecami. Choć Grace potrafiłaby sobie wyobrazić milion gorszych rzeczy. A potem jedna z tych gorszych rzeczy się zdarza. Tippi i ja zdobyła najważniejsze brytyjskie nagrody dla książek młodzieżowych: YA Book Prize, Carnegie Medal, CBI Book of the Year Award i Clippa Poetry Award. Złamała mi serce i jednocześnie je uleczyła. Piękna, poruszająca opowieść o nierozerwalnej więzi i głębokiej miłości. Cecelia Ahern, autorka PS Kocham cię Wstrząsająco odważna i czuła książka o tak potężnym ładunku emocjonalnym, że nie da się na koniec nie popłakać. Daily Mail Polecamy też inne książki Sary Crossan: Kasieńka; My dwie, my trzy, my cztery

Tips and Advice for Your Firm's Website

Steve Sibbald

Specjalistyczny poradnik językowo-biznesowy, tematycznie zgromadzone pojęcia i zagadnienia wraz z tłumaczeniami. Przykład: focal point /ˈfəʊkl pɔɪnt/ - punkt centralny, punkt skupienia uwagi (odwiedzającego) - The part of a website which the eye naturally looks at first.

Tiramisu z truskawkami

Joanna Jagiełło

Linka i Natalia rozpoczynają naukę w drugiej klasie liceum. Linka już w pierwszych dniach września odchodzi ze szkolnej gazetki, by założyć konkurencyjnego bloga, i zaczyna pracę w kawiarni. Jej związek z Adrianem kwitnie nie mogłoby być lepiej! Gorzej sprawy mają się u Natalii rozwód rodziców, nowa szkoła z megawymagającymi nauczycielami i rozstanie z Marcinem sprawiają, że dziewczyna zaczyna tracić nad wszystkim kontrolę. Wszystkim, prócz swojej diety Niewinne odchudzanie szybko zmienia się w poważną chorobę, z którą Natalia przestaje sobie radzić. Powieść o walce z kompleksami, popadaniu w niebezpieczne skrajności i o tym, że często nie dostrzegamy tego, co jest w nas najpiękniejsze.