Wydawca: 24
AI in UX Design. How UX Designers are Using AI in the Age of Artificial Intelligence
Lise Pilot
AI in UX Design helps practicing designers understand what changes when generative AI becomes part of everyday product work. Rather than treating AI as a shortcut or a threat, this updated and expanded edition shows how to use it as a teammate for framing problems, synthesizing research, drafting artifacts, and learning from users sooner.Explore how ChatGPT, Claude, Gemini, Figma, Lovable, Replit, v0.dev, Bolt.new, and Base44 fit into modern UX workflows. The book shows how AI can support discovery, personas, JTBD, user flows, requirements, accessibility checks, localization tests, and no-code prototyping.A real case study follows a marketplace idea from opportunity framing to personas, storyboards, UI flows, a functional prototype, and user validation, showing how designers can move from concept to evidence in hours or days rather than weeks.The book also addresses the expanding role of UX designers as orchestrators who guide intelligent systems, shape product direction, and collaborate closer to build. With guidance on responsible AI design, transparency, human control, fairness, safety, and accountability, it keeps human-centered design at the core of faster workflows.Designed for professionals who know UX fundamentals, this book offers a grounded path to working with AI confidently, critically, and creatively.
AI. Jak się przygotować do rewolucji?
Mateusz Madejski
Jak przygotować się na życie w świecie, który jeszcze nie istnieje? Czy nadejdzie czas, gdy pracować będzie tylko 20 procent ludzi? A co będzie robić pozostałe 80 procent cieszyć się życiem czy rozpaczliwie szukać pracy? Mateusz Madejski pyta ekspertów o naszą przyszłość w świecie sztucznej inteligencji. Jakie perspektywy mamy w nim my: pracownicy, fachowcy, ludzie? Czy AI faktycznie ukradnie nam pracę? Czy jednak pomoże rozwinąć skrzydła w nowym świecie? Bo może AI to wcale nie zagrożenie, a szansa? Co zrobić, żeby ją wykorzystać? Aby jutro się nie martwić, dziś trzeba się przygotować. W jakie zawody warto inwestować, a które nie mają przyszłości? Czego się uczyć? I wreszcie czego uczyć nasze dzieci? Języki, programowanie, a może sporty zespołowe co będzie receptą na sukces? Jaki świat czeka nas wszystkich? Przyszłość nadejdzie szybciej, niż myślimy. Czy robisz wszystko, żeby się na nią przygotować?
AI. Jak się przygotować do rewolucji?
Mateusz Madejski
Jak przygotować się na życie w świecie, który jeszcze nie istnieje? Czy nadejdzie czas, gdy pracować będzie tylko 20 procent ludzi? A co będzie robić pozostałe 80 procent cieszyć się życiem czy rozpaczliwie szukać pracy? Mateusz Madejski pyta ekspertów o naszą przyszłość w świecie sztucznej inteligencji. Jakie perspektywy mamy w nim my: pracownicy, fachowcy, ludzie? Czy AI faktycznie ukradnie nam pracę? Czy jednak pomoże rozwinąć skrzydła w nowym świecie? Bo może AI to wcale nie zagrożenie, a szansa? Co zrobić, żeby ją wykorzystać? Aby jutro się nie martwić, dziś trzeba się przygotować. W jakie zawody warto inwestować, a które nie mają przyszłości? Czego się uczyć? I wreszcie czego uczyć nasze dzieci? Języki, programowanie, a może sporty zespołowe co będzie receptą na sukces? Jaki świat czeka nas wszystkich? Przyszłość nadejdzie szybciej, niż myślimy. Czy robisz wszystko, żeby się na nią przygotować?
AI Networking Cookbook. Practical recipes for AI-assisted network automation and development
Eric Chou, John Capobianco
Transform your approach to network automation with the power of AI LLM assistants guided by hands-on recipes for building custom automation solutions quickly using artificial intelligence.You’ll learn tools and techniques such as Vibe coding for conversational development, OpenAI API scripts, prompt engineering for better outputs, local LLM fine-tuning, combining models with LangChain, and Streamlit-based frontends development. The book progresses from simple Python scripts to advanced AI-assisted automation techniques, including multi-vendor API integration, showing you how AI can enhance network configuration, monitoring, security, and troubleshooting.Each recipe presents realistic mock data, complete code examples, and step-by-step guidance, creating a safe environment for experimentation while building a solid foundation for future production use. Whether you want to automate routine configuration, implement AI-driven troubleshooting, or build compliance monitoring systems, this cookbook helps you connect your networking expertise with the capabilities of modern AI.
AI PRAKTYCZNE PODSTAWY CZĘŚĆ 1 WPROWADZENIE
Gołębiowski Dariusz
AI PRAKTYCZNE PODSTAWY - CZĘŚĆ 1: WPROWADZENIE 🤖📘 🔹 Słyszałeś/aś o sztucznej inteligencji, ale nie wiesz, od czego zacząć? 🔹 Myślisz, że AI to coś skomplikowanego i tylko dla specjalistów? 🔹 A może po prostu chcesz sprawdzić, jak może Ci ułatwić życie i pracę? Jeśli na którekolwiek z tych pytań odpowiedziałeś/aś TAK, to ten ebook jest dla Ciebie! Nie musisz być technologicznym guru, żeby skorzystać z dobrodziejstw AI. To pierwsza część praktycznego przewodnika, który w prosty i przystępny sposób pokaże Ci: ✅ Co to właściwie jest AI i jak działa? - bez zbędnego technobełkotu ✅ Jakie mity o sztucznej inteligencji warto obalić? - bo nie, AI nie chce przejąć świata! 😃 ✅ Jakie narzędzia AI są już dostępne i mogą Ci pomóc na co dzień? - w pracy, w domu, w życiu prywatnym ✅ Czy AI jest dla każdego, nawet jeśli technologia Cię onieśmiela? - podpowiedź: TAK! 🎯 Dla kogo jest ten ebook? 📌 Dla osób, które uważają, że "są za stare na AI" - to mit, który wspólnie obalimy! 📌 Dla każdego, kto chce zrozumieć AI bez skomplikowanej teorii i zacząć z niej korzystać od zaraz. 📌 Dla małych przedsiębiorców i freelancerów, którzy chcą pracować mądrzej, a nie ciężej. 📖 Napisany lekkim, przystępnym językiem, z humorem i kulinarnymi analogiami - bo AI to nie magia, a smaczny przepis na lepsze życie! ➡️ Nie czekaj! Otwórz ten ebook i zobacz, jak AI może stać się Twoim sprzymierzeńcem. 🚀 Cytat z recenzji zachwyconej Czytelniczki ⭐ "AI dla każdego! W końcu ktoś to wyjaśnił po ludzku!" ⭐ Nie sądziłam, że kiedykolwiek zrozumiem, co to właściwie jest ta cała sztuczna inteligencja... a już na pewno nie, że mogłabym jej używać! Zawsze myślałam, że AI to coś dla programistów i ludzi, którzy mówią dziwnym językiem pełnym kodów i algorytmów. Ten ebook kompletnie zmienił moje podejście! 📖 Co mi się najbardziej podobało? ✅ Prosty, przystępny język - żadnych niezrozumiałych technicznych pojęć! ✅ Humor! Autor porównuje AI do gotowania, a ja od razu to kupuję - w końcu każdy wie, że dobre przepisy są na wagę złota! 🍽️ ✅ Konkretne przykłady - teraz już wiem, jak AI może mi pomóc w codziennych sprawach i pracy. Nie ukrywam, bałam się, że to kolejna książka, w której po trzech stronach zacznę się gubić. A tu? Czytałam z przyjemnością i uśmiechem! Jeśli chcesz wreszcie przestać bać się sztucznej inteligencji i zacząć ją wykorzystywać na własnych zasadach - gorąco polecam! 💡
Nilesh Dhage
Most product frameworks were built for deterministic software, where the same input reliably produces the same output. AI products break that assumption. Outputs vary, models drift, data quality determines what's possible, and user trust decides whether people return. Conventional playbooks hit the same wall every time: they weren't built for probabilistic systems.This book closes that gap with 42 original frameworks spanning the product lifecycle. Learn to validate whether AI is the right solution, weigh value against cost, design feedback loops and metrics for probabilistic behavior, build trust and recovery paths, plan go-to-market strategy that earns confidence, and scale production without losing control of quality, cost, or drift. Frameworks including Pain-First AI-Second Discovery, the AI North Star Canvas, and the Trust-First GTM Framework turn abstract decisions into structured, repeatable actions. Case studies from Spotify, Netflix, Google NotebookLM, Notion AI, Microsoft, Duolingo, and OpenAI ChatGPT ground every framework in how leading products work. Written by Nilesh Dhage, a Fortune 500 firm's Director of Product Management with 23 years across engineering, product, and AI product management, this book connects strategy to execution and leaves you with a reusable toolkit for sharper AI decisions.
Irene Bratsis
AI is rapidly transforming product management, presenting new challenges and business opportunities. As AI-driven solutions become more complex, product managers must bridge the gap between technological capabilities and business needs. This audiobook provides a detailed roadmap for successfully building and maintaining AI-driven products, serving as an indispensable companion on your journey to becoming an effective AI product manager. In this second edition, you'll find fresh insights into generative AI, and responsible AI practices with the most relevant tools for building AI-powered products.Authored by a leading AI product expert with years of hands-on experience in developing and managing AI solutions, this guide translates complex AI concepts into actionable strategies. Whether you're an aspiring AI PM or an experienced professional, this audiobook offers a structured approach to defining AI product vision, leveraging data effectively, and aligning AI with business objectives. With new case studies and refined frameworks, this edition provides deeper insights into ethical AI, cross-functional collaboration, and deployment challenges.By the end of this audiobook, you’ll be equipped with the knowledge to drive AI product success with key techniques for identifying AI opportunities and managing risks in a rapidly evolving landscape.
Irene Bratsis
AI is rapidly transforming product management, presenting new challenges and business opportunities. As AI-driven solutions become more complex, product managers must bridge the gap between technological capabilities and business needs. This book provides a detailed roadmap for successfully building and maintaining AI-driven products, serving as an indispensable companion on your journey to becoming an effective AI product manager. In this second edition, you'll find fresh insights into generative AI, and responsible AI practices with the most relevant tools for building AI-powered products.Authored by a leading AI product expert with years of hands-on experience in developing and managing AI solutions, this guide translates complex AI concepts into actionable strategies. Whether you're an aspiring AI PM or an experienced professional, this book offers a structured approach to defining AI product vision, leveraging data effectively, and aligning AI with business objectives. With new case studies and refined frameworks, this edition provides deeper insights into ethical AI, cross-functional collaboration, and deployment challenges.By the end of this book, you’ll be equipped with the knowledge to drive AI product success with key techniques for identifying AI opportunities and managing risks in a rapidly evolving landscape.*Email sign-up and proof of purchase required
A.I. Revealed. Exploring AI foundations, advanced applications, and ethical considerations
Mercury Learning and Information, Erik Herman
Unlock the transformative power of artificial intelligence in this comprehensive journey through its foundational principles and practical applications. Start by grasping the essentials of AI and machine learning, progressing to advanced topics like deep learning, neural networks, and cutting-edge applications in natural language processing and computer vision. Each concept is delivered with real-world relevance, ensuring a clear understanding of the theory and its implementation.Dive deeper into the ethical dimensions of AI, exploring critical issues such as bias and fairness. Gain insights into how AI is revolutionizing industries through case studies, bridging the gap between theoretical knowledge and practical application. The course culminates with an exploration of emerging technologies and the future of AI, equipping you with foresight into its transformative potential.Whether you're taking your first steps in AI development or seeking to enhance your existing skills, this course offers a structured pathway to mastery. With hands-on guidance, you'll develop a robust foundation and confidence to contribute meaningfully in the rapidly evolving field of artificial intelligence.
AI Side Hustle Playbook. Make real money with AI in 2026
Caio Incau
AI has opened up new ways to earn, but separating realistic opportunities from get-rich-quick promises isn't easy. The AI Side Hustle Playbook gives you an honest roadmap for turning AI into additional income, with realistic earning ranges, startup costs, and time commitments instead of overnight-success claims.You'll explore five AI-powered side hustles: freelancing, automation services for small businesses, building SaaS apps with vibe coding, content creation, and prompt engineering services. You'll learn how to assess your existing skills, choose the right opportunity, find a profitable niche, attract clients, price your services, and build toward recurring revenue. Most paths require no traditional coding experience.The book also covers the business fundamentals that turn a skill into a sustainable side hustle, including LinkedIn and cold outreach, case studies, referrals, income tracking, taxes, and business setup. Finally, a week-by-week 90-day launch plan takes you from choosing your path to finding customers and building repeatable revenue.
Anderson Soares Furtado Oliveira, Elijah Low, Marcelo...
If you’re a web developer looking to leverage the power of AI in your projects, then this book is for you. Written by an AI and ML expert with more than 15 years of experience, AI Strategies for Web Development takes you on a transformative journey through the dynamic intersection of AI and web development, offering a hands-on learning experience.The first part of the book focuses on uncovering the profound impact of AI on web projects, exploring fundamental concepts, and navigating popular frameworks and tools. As you progress, you’ll learn how to build smart AI applications with design intelligence, personalized user journeys, and coding assistants. Later, you’ll explore how to future-proof your web development projects using advanced AI strategies and understand AI’s impact on jobs. Toward the end, you’ll immerse yourself in AI-augmented development, crafting intelligent web applications and navigating the ethical landscape.Packed with insights into next-gen development environments, AI-augmented practices, emerging realities, interfaces, and security governance, this web development book acts as your roadmap to staying ahead in the AI and web development domain.
AI Under Attack. A Practical Guide to Threats, Defenses, and Governance for AI Systems
Kris Kimmerle, David Okeyode
Contrary to general AI texts or cybersecurity books with limited AI coverage, this guide offers a comprehensive dive into securing the generative AI ecosystem.It moves through four parts: Foundations establishes why AI security is fundamentally different, covering threat modeling, attack surfaces, and core defense principles. Attacks provides deep technical examination of prompt injection, memory and context abuse, RAG system vulnerabilities, agent exploitation techniques, training data poisoning, and AI red teaming methodology. Building Secure AI Systems covers infrastructure and MLOps hardening, secure application and API design, defensive prompt engineering, guardrails with human oversight, supply chain integrity, and Zero Trust architecture for agents. Running AI Security Programs addresses governance, risk and compliance frameworks, security engineering practices, security operations, and building sustainable organizational capabilities. Throughout, you will gain access to practical insights and structured approaches applicable to real-world scenarios.By the end, you will be able to design, implement, and maintain security programs for generative AI, defend against advanced threats, communicate risks to stakeholders, and establish governance ensuring secure, compliant operations across the lifecycle.
AI w biznesie. Jak zarabiać więcej dzięki sztucznej inteligencji
Mirosław Skwarek
AI w edukacji Część 1 Praktyczny poradnik od kuchni. Dla edukatorów i edukatorek
Dariusz Gołębiowski
AI W EDUKACJI. CZĘŚĆ 1. PRAKTYCZNY PORADNIK OD KUCHNI Sztuczna inteligencja weszła do świata edukacji szybciej, niż wielu z nas zdążyło przeczytać jej instrukcję obsługi. Jedni widzą w niej genialnego pomocnika. Inni - zagrożenie dla samodzielnego myślenia, zawodu nauczyciela i dotychczasowych sposobów przekazywania wiedzy. Prawda, jak zwykle, nie mieści się w prostych hasłach. AI przypomina niezwykle zdolnego kucharza. Potrafi przygotować tekst, obraz, prezentację, ćwiczenie, test, nagranie, film albo kompletny plan zajęć. Jeśli jednak nie otrzyma jasnego przepisu, odpowiedniego kontekstu i dobrze określonego celu, może podać danie, które wprawdzie wygląda efektownie, ale niekoniecznie nadaje się do wykorzystania. Dlatego ten poradnik pokazuje sztuczną inteligencję naprawdę od kuchni. Nie jest to książka przeznaczona wyłącznie dla nauczycieli i nauczycielek. Powstała dla każdego, kto pomaga innym zdobywać wiedzę, rozwijać umiejętności albo lepiej rozumieć otaczający świat. To poradnik dla: - nauczycieli, wykładowców i pracowników szkół oraz uczelni, - trenerów, szkoleniowców, instruktorów i edukatorów, - twórców kursów internetowych, materiałów dydaktycznych i webinarów, - korepetytorów, mentorów i osób prowadzących warsztaty, - pracowników organizacji, firm i instytucji odpowiedzialnych za rozwój kompetencji, - studentów i uczniów, którzy chcą korzystać z AI świadomie, - wszystkich osób, które dzielą się wiedzą - formalnie lub nieformalnie. Nie musisz być programistą. Nie musisz znać skomplikowanych pojęć technicznych. Zaczynamy od podstaw i krok po kroku przechodzimy do praktycznego wykorzystania AI. Poznasz najważniejsze narzędzia ogólnego zastosowania, między innymi ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, DeepSeek, Grok, Bielik, Perplexity, Kimi, Llama i Mistral. Zajrzymy także do świata generowania filmów i muzyki, odwiedzając kuchnie takich narzędzi jak Kling AI, Runway czy Suno. Nie chodzi jednak o stworzenie kolejnego katalogu modnych aplikacji. Narzędzia się zmieniają. Pojawiają się nowe modele, funkcje i usługi. Najważniejsza pozostaje umiejętność świadomego projektowania współpracy z AI. Dowiesz się między innymi: - jak formułować polecenia, aby otrzymywać odpowiedzi zgodne z rzeczywistą potrzebą, - dlaczego dobry rezultat wymaga nie tylko promptu, lecz również instrukcji i kontekstu, - jak pokazywać AI przykłady oczekiwanego stylu oraz rezultatu, - jak poprawiać odpowiedzi krok po kroku zamiast oczekiwać ideału za pierwszym razem, - jak wykorzystywać obrazy, dźwięk, wideo i analizę zdjęć, - jak przygotowywać ćwiczenia, quizy, testy oraz materiały dopasowane do różnych odbiorców, - jak używać AI jako osobistego tutora, partnera podczas burzy mózgów i trenera językowego, - jak budować przepływy pracy i własne zespoły cyfrowych specjalistów, - jak rozpoznawać halucynacje, deepfake'i oraz treści wymagające szczególnie dokładnej weryfikacji, - jak korzystać ze sztucznej inteligencji odpowiedzialnie, bez oddawania jej własnego osądu. W książce nie zabrakło również trudniejszych pytań. Czy AI zastąpi nauczycieli, trenerów i edukatorów? Jak zmieni rynek pracy? Gdzie przebiega granica między zwykłym programem a inteligencją? Czy możemy ufać odpowiedziom generowanym przez modele językowe? Co stanie się z rolą człowieka, gdy coraz więcej rutynowych czynności przejmą narzędzia? Odpowiedzi prowadzą do ważnego wniosku: przyszłość edukacji nie polega na bezmyślnym przekazaniu pracy maszynom. Polega na nauczeniu się ich świadomego dobierania, instruowania, kontrolowania i łączenia. Rola człowieka nie znika. Zmienia się. Z osoby wykonującej każdą czynność samodzielnie stajemy się projektantami procesu, mentorami, krytycznymi recenzentami i orkiestratorami współpracy pomiędzy ludźmi a technologią. "AI w edukacji. Część 1. Praktyczny poradnik od kuchni" to zaproszenie do świata sztucznej inteligencji bez technicznego zadęcia, bez bezkrytycznego zachwytu i bez straszenia przyszłością. Praktycznie. Zrozumiale. Poswojsku. Wejdź do cyfrowej kuchni i przekonaj się, co możesz przygotować wspólnie z AI. Pamiętaj jednak: nawet najlepszy cyfrowy kucharz nadal potrzebuje człowieka, który wybierze składniki, zaprojektuje przepis, sprawdzi rezultat i zdecyduje, co naprawdę warto podać innym.
AI w edukacji Część 1 Praktyczny poradnik od podstaw 2025
Gołębiowski Dariusz
Czy sztuczna inteligencja nadaje się do szkoły? Sprawdziłem jak nauczyciel. A potem napisałem o tym książkę :). Witaj w świecie, w którym sztuczna inteligencja nie planuje (jeszcze) przejąć władzy nad światem, ale już całkiem sprawnie radzi sobie z... nauką, edukacją i kuchnią! Tak, dobrze przeczytałeś - kuchnią. Bo w tej książce AI wciela się nie tylko w pomocnika nauczyciela, ale i w Wielkiego Kucharza Cyfrowej Epoki. To poradnik dla wszystkich, którzy: ✅ Nie wiedzą, od czego zacząć przygodę z AI ✅ Chcą zrozumieć, co AI robi w szkole i dlaczego czasem... halucynuje ✅ Szukają pomysłów, które można wdrożyć na lekcji od ręki ✅ A przy okazji lubią, gdy edukacja jest podana z odrobiną humoru i szczyptą absurdu 🧠 Co znajdziesz w środku? 🍳 Sztuczna inteligencja jako kucharz cyfrowej epoki - bo przecież AI w edukacji to nie tylko sucha teoria! 🔍 Podstawy AI wyjaśnione z lekkim przymrużeniem oka - dowiesz się, czym (lub kim?) AI jest naprawdę. 🛠️ AI w praktyce - poznasz jej rodzaje, zastosowania i odpowiedź na pytanie: czy AI już istnieje!? 🤖 Wielka Trójka: AI, AGI i AI ogólnego zastosowania - zrozumiesz różnice, bez ziewania. 😨 Strach przed zmianami - czyli o lęku przed utratą pracy i nowym miejscu nauczyciela w świecie maszyn. 💼 Nowe zawody, nowe możliwości - np. zawód "prompt grafik", czyli ktoś, kto potrafi gadać z AI obrazami! 🧠 Skuteczne promptowanie i głębokie myślenie - jak zadawać pytania, żeby AI nie zaczęło filozofować o sensie życia. 🌈 Halucynacje AI - kiedy AI tworzy bzdury z taką pewnością, że prawie mu wierzysz. 📈 Jakość odpowiedzi i jak AI zachęcać, by nie zgasło w połowie pracy. 🧬 Świadomość AI i program edukacji - zderzenie teorii z praktyką. 🎓 Praktyczne wykorzystanie AI w edukacji - pomysły, które działają, bez piętnastu szkoleń z certyfikatem. To praktyczny przewodnik, który możesz potraktować jak edukacyjny GPS - zawsze z humorem, czasem z ironią, ale zawsze prosto do celu. Jeśli myślisz: "AI mnie przeraża", to po tej książce pomyślisz: "AI? To da się ogarnąć!" Kliknij. Przeczytaj. Wprowadź AI do swojej klasy. I niech się dzieje edukacyjna magia.
AI w edukacji Część 2 Praktyczne pomysły na kreatywną edukację
Dariusz Gołębiowski
AI w edukacji Część 2 Praktyczne pomysły na kreatywną edukację Witajcie w świecie, gdzie Wielki Mag Merlin bez wahania zamieniłby swoją różdżkę na algorytm, a uczniowie rozwiązują równania matematyczne przy pomocy sztucznej inteligencji. "AI W EDUKACJI Część 2 praktyczne pomysły na kreatywną naukę", to poradnik, który może nie nauczy Was kodowania, ale z pewnością pokaże, jak algorytmy sztucznej inteligencji mogą pomagać w nauce. Właśnie tutaj spróbuję zmienić Wasze podejście do nauki. Pomoże AI! Czy zdecydujesz się na szybki update? Zabiorę Was w podróż, gdzie sztuczna inteligencja i nauka tworzą tak naturalne połączenie, że Darwin by się nie powstydził. No, może trochę przesadziłem. Ale tylko nieco. Poznając ten poradnik, mam nadzieję, że poczujecie chemię do chemii, a miętę do mięty :). A fizyka? Oj, poczujecie przyciąganie, bo tutaj grawitacja, to nie tylko spadające jabłka, ale i intrygujące pomysły. Zanurzcie się w geografii, gdzie AI pomoże Wam zwiedzić świat bez wychodzenia z klasy, a na lekcjach języków obcych technologia pokaże ... język i to dosłownie! Ale bez obaw, wszystko może się obyć całkiem kulturalnie. Bo czy zastanawialiście się kiedyś, jak by to było, gdybyście mogli teleportować się w czasie i przestrzeni? Dzięki sztucznej inteligencji, geografia i historia mogą stać się naszymi prywatnymi wehikułami - właśnie: czasu oraz przestrzeni. Możemy eksplorować piramidy bez piasku w butach i przemierzać Wielki Mur Chiński, nie martwiąc się o kondycję. A wszystko to podczas jednej lekcji. Z małą przerwą na herbaciany detoks ;). A gdyby tak Twoi uczniowie mogliby "zobaczyć" dźwięki? Kreatywne pomysły na lekcje muzyki z AI pozwolą im wizualizować harmonię i zobaczyć, jak wygląda piękno symfonii. Może nawet odkryją, że Beethoven czy Chopin mieli swoje własne rodzaje playlist - tylko nieco mniej cyfrowe ;). Inne przedmioty? Proszę bardzo! Zajrzyj w głąb tego poradnika. Zobacz pozostałe propozycje na ciekawe, inspirujące i głęboko wciągające lekcje dla uczniów, ale także i dla wspaniałych nauczycielek oraz nauczycieli. Edukatorzy i edukatorki oraz Ty - szanowna Dyrekcjo! Wzmocnijcie swoje super moce dzięki narzędziom AI, które pomogą zarządzać Waszą klasą oraz nauką: skutecznie, efektownie i efektywnie. A zarządzanie placówką? AI to Wasz nowy, niezawodny doradca biznesowy, a może doradczyni do spraw promocji szkoły? Twój wybór! W każdym razie - na pewno nie poprosi Ciebie o urlop. A do tego zawsze ma czas i niesamowity poziom empatii oraz zrozumienia. Zawsze możesz liczyć na życzliwość w jego (i/lub jej) ... chciałbym powiedzieć - "ustach", ale to byłoby (jeszcze!) zwykłą przesadą. Choć zapewne już niedługo, w niedalekiej przyszłości ... hmm, no wiesz. Roboty, itd. Mam przyjemność przedstawić drugą część poradnika, który, jak zakładam, będzie dla Was inspirującym przewodnikiem po fascynującym świecie AI. Na kolejnych stronach tej książki znajdziesz przykłady zastosowań sztucznej inteligencji w edukacji, choć nie zabraknie także odniesień do innych dziedzin życia. Współczesne technologie AI otwierają przed nami wszystkimi zupełnie nowe, nieznane dotychczas horyzonty kreatywności oraz możliwości dydaktycznych. Większość z nich jeszcze całkiem niedawno byłoby nawet trudnym do pomyślenia. A tym bardziej nie do zastosowania. Moja książka ma na celu nie tylko zainspirować Ciebie do wykorzystywania AI w nauczaniu różnych przedmiotów, ale również dostarczyć konkretne narzędzia i pomysły, jak można to zrobić efektywnie oraz bezpiecznie. Zagłębiając się w treść niniejszego poradnika, znajdziecie praktyczne propozycje zastosowań AI w biologii, chemii, matematyce, fizyce, językach obcych oraz wielu innych dziedzinach edukacji szkolnej. Wszystko po to, aby uatrakcyjnić proces nauczania celem uczynienia go bardziej interaktywnym, zrozumiałym i angażującym dla dzieci oraz młodzieży. W tej części poradnika dużo uwagi poświęcam także ciekawym narzędziom oraz metodologiom, które mogą wspierać nauczycieli w ich codziennej, szkolnej pracy. Spróbuje udowodnić Tobie, że sztuczna inteligencja może być zarówno codziennym pomocnikiem, jak i wielką inspiracją. Efektem Waszej współpracy, powinno być zwiększenie zainteresowania wśród uczniów danym przedmiotem nauczania. Ciekawsze, bardziej kreatywne zajęcia mogą się okazać drogą do lepszego przyswajania szkolnej wiedzy. Nie unikam w tym poradniku także trudnych tematów, jak potencjalne zagrożenia płynące z masowego wdrożenia sztucznej inteligencji, zarówno dla uczniów, nauczycieli, jak i całej społeczności edukacyjnej. Właściwe podejście do zastosowania AI, powinno uwzględniać między innymi kwestie etyczne oraz społeczne. Jest szansa, że właściwe wyważenie pomiędzy korzyściami i zagrożeniami da pozytywny efekt w rozwoju młodego człowieka oraz ludzkiej społeczności. Podsumowując: mam nadzieję, że ten poradnik stanie się dla Was: niezmiernie cennym źródłem fachowej wiedzy oraz pomysłów, które ożywią każdą szkolną lekcję, skuteczną pomocą w przygotowaniu uczniów do życia w świecie przyszłości, gdzie zapewne technologia AI odgrywać będzie kluczową rolę.